Распознавание лиц становится все более распространенным, но как это работает?
Отображение лица - это отправная точка. Pixabay
Усилия администрации Трампа по введению новых иммиграционных правил привлекли внимание - и юридический огонь - к ограничениям на въезд в США людей, родившихся в некоторых странах с большинством мусульманских стран. Часть указов не подверглась тщательному анализу и даже не была замечена: расширение систем распознавания лиц в крупных аэропортах США для наблюдения за людьми, покидающими США, в надежде поймать людей, которые просрочили свои визы или разыскиваются в уголовных расследованиях .
Это гораздо более мощная версия метода, который ваш телефон или компьютер может использовать для идентификации друзей на ваших фотографиях. Использование компьютеров для распознавания лиц людей и подтверждения их личности может упростить контроль доступа к защищенным корпоративным и правительственным зданиям или устройствам. Некоторые системы могут идентифицировать известных или подозреваемых преступников. Компании могут анализировать лица своих клиентов, чтобы адаптировать маркетинговые стратегии к людям разного пола, возраста и этнического происхождения. Существуют даже потребительские услуги, которые используют преимущества распознавания лиц, такие как виртуальная подгонка очков и виртуальный макияж.
Также существуют серьезные проблемы с конфиденциальностью, поскольку правительственные учреждения и компании имеют больше возможностей отслеживать людей в своих сообществах и даже по всему миру. Рынок распознавания лиц оценивается примерно в 3 миллиарда долларов и, как ожидается, вырастет до 6 миллиардов долларов к 2021 году. Наблюдение является важной причиной роста; государственные учреждения являются основными потребителями. У ФБР есть база данных с изображениями примерно половины населения США. Есть также опасения, что люди, использующие распознавание лиц, будут участвовать в домогательствах в Интернете или даже в реальном преследовании.
Поскольку распознавание лиц становится все более распространенным, мы должны знать, как это работает. Как человек, который изучает и исследует правовые последствия использования новых технологий в уголовных расследованиях, я считаю, что важно понимать, что они могут, а что нет, и как эта технология развивается. Только после этого мы сможем обсудить, когда и как использовать компьютеры для распознавания наиболее человеческих черт - наших лиц.
В качестве одного из нескольких методов так называемых «биометрических» идентификационных систем распознавание лиц исследует физические особенности тела человека в попытке однозначно отличить одного человека от всех остальных. Другие формы этого типа работы включают очень распространенное сопоставление отпечатков пальцев, сканирование сетчатки, сканирование радужной оболочки (с использованием более легко наблюдаемой части глаза) и даже распознавание голоса.
Все эти системы принимают данные - часто изображение - от неизвестного человека, проанализируйте данные в этом вводе и попытайтесь сопоставить их с существующими записями в базе данных лиц или голосов известных людей. Распознавание лиц выполняет это в три этапа: обнаружение, создание отпечатка лица и проверка или идентификация.
Когда изображение захвачено, компьютерное программное обеспечение анализирует его, чтобы определить, где находятся лица, скажем, в толпе людей. В торговом центре, например, камеры видеонаблюдения будут подключаться к компьютеру с программным обеспечением для распознавания лиц, чтобы идентифицировать лица в видеопотоке.
После того, как система идентифицировала любые потенциальные лица на изображении, она более внимательно смотрит на них. каждый. Иногда изображение нужно переориентировать или изменить размер. Лицо, находящееся очень близко к камере, может показаться слегка наклоненным или растянутым; кто-то, находящийся дальше от камеры, может казаться меньше или даже частично скрыт от глаз.
Когда программное обеспечение достигло правильного размера и ориентации для лица, оно смотрит еще более внимательно, стремясь создать то, что называется «отпечаток лица». Как и запись отпечатка пальца, отпечаток лица - это набор характеристик, которые, вместе взятые, однозначно определяют лицо одного человека. Элементы отпечатка лица включают относительное расположение черт лица, таких как глаза, брови и форма носа. У человека с маленькими глазами, густыми бровями и длинным узким носом отпечаток лица будет сильно отличаться от лица человека с большими глазами, тонкими бровями и широким носом. Глаза - ключевой фактор точности. Большие темные солнцезащитные очки с большей вероятностью снизят точность программного обеспечения, чем растительность на лице или обычные очки по рецепту.
Отпечаток лица можно сравнить с одной фотографией, чтобы подтвердить личность известного человека, говорит сотрудник, ищущий чтобы войти в безопасную зону. Отпечатки лиц также можно сравнить с базами данных многих изображений в надежде идентифицировать неизвестного человека.
Ключевым фактором, влияющим на то, насколько хорошо работает распознавание лиц, является освещение. Равномерно освещенное лицо, видимое прямо спереди, без теней и ничто не закрывает обзор камеры - лучший вариант. Кроме того, хорошо ли изображение лица контрастирует с егофон и расстояние до камеры могут помочь или повредить процессу распознавания лиц.
Еще одна очень важная проблема для успешного распознавания лиц - это степень, в которой идентифицируемый человек сотрудничает с ним или является даже осознавая - процесс. С людьми, которые знают, что они используют распознавание лиц, например, с этим сотрудником, пытающимся попасть в комнату с ограниченным доступом, относительно легко работать. Они могут смотреть прямо в камеру при надлежащем освещении, чтобы оптимизировать результаты для анализа программного обеспечения.
Другие люди не знают, что их лица анализируются - и могут даже не знать, что они эти системы вообще не контролируют. Изображения их лиц сложнее анализировать; лицо, выбранное на снимке с толпы, возможно, придется преобразовать в цифровую форму и увеличить, прежде чем оно сможет создать отпечаток лица. Это оставляет системе больше возможностей для неправильной идентификации человека.
Когда система распознавания лиц неправильно идентифицирует человека, это может вызвать ряд потенциальных проблем, в зависимости от того, что это за ошибка. Система, ограничивающая доступ к определенному месту, могла ошибочно допустить неавторизованного человека - если, скажем, она была замаскирована или даже выглядела достаточно похожей на кого-то, кого следует впустить. Или она может заблокировать вход авторизованного лица в случае неудачи чтобы правильно ее идентифицировать.
В правоохранительных органах камеры наблюдения не всегда могут получить очень хорошее изображение лица подозреваемого. Это может означать идентификацию невиновного человека в качестве подозреваемого - или даже отказ признать, что известный преступник снова нарушил закон.
Независимо от того, насколько точным это кажется в криминальных драмах по телевидению, есть есть место для ошибок, хотя технология совершенствуется. Национальный институт стандартов и технологий подсчитал, что заявленная частота ошибок снижается на 50 процентов каждые два года и в настоящее время составляет около 0,8 процента. Это лучше, чем у распознавания голоса, у которого уровень ошибок превышает 6 процентов. Но распознавание лиц по-прежнему может быть более подвержено ошибкам, чем сканирование радужной оболочки глаза и сканирование отпечатков пальцев.
Но даже если оно является точным - и, возможно, даже больше, чем точность повышается - распознавание лиц вызывает проблемы с конфиденциальностью. Одна из главных проблем заключается в том, что, как и рост баз данных ДНК, черты лица и фотографии хранятся в государственных учреждениях, которые смогут отслеживать людей и стирать любые представления о конфиденциальности или анонимности.
Также постоянно возникают новые проблемы с конфиденциальностью. Новое приложение для смартфонов FindFace позволяет людям делать снимки людей и использовать распознавание лиц для поиска их аккаунтов в социальных сетях. Якобы удобный способ общения с друзьями и коллегами, приложение допускает злоупотребления. Люди могут использовать его для раскрытия личности и преследования других.
Эти новые возможности также вызывают озабоченность по поводу другого злонамеренного использования общедоступных изображений. Например, когда полиция предупреждает о пропаже детей, они часто включают фотографию лица ребенка. Здесь мало регулирования или надзора, поэтому никто не знает, вводятся ли эти изображения в системы распознавания лиц.
Это, конечно, даже не касается использования инструментов распознавания лиц вместе с другими технологиями, такими как полиция. нательные камеры, программное обеспечение для геолокации и машинное обучение для отслеживания в реальном времени. Это выходит за рамки простой идентификации и касается того, где кто-то был, и куда программа предсказывает, что они пойдут. Сочетание технологий предлагает привлекательные возможности для борьбы с преступностью и углубляет бреши в нашей конфиденциальности.
Технологии предоставляют мощные инструменты, а закон часто не в состоянии идти в ногу с новыми разработками. Но если мы собираемся использовать распознавание лиц в иммиграционных и правоохранительных органах, мы должны учитывать его возможности и недостатки, а также понимать проблемы точности, конфиденциальности и этики, которые возникают в связи с этой новой возможностью.
Джессика Гэбел Чино, заместитель декана по академическим вопросам и доцент права в Государственном университете Джорджии. Эта статья изначально была опубликована в The Conversation. Прочтите оригинальную статью.
комментариев