Как новый прорыв в области искусственного интеллекта может подорвать всю основу финансовой индустрии
В то время как роботы взяли на себя многие из рабочих мест, Pluribus и его будущие поколения приходят на работу на другом конце спектра - блестящие, хитрость, творчество. Исаак Лоуренс / AFP / Getty Images и Pixabay
Достигли ли мы значительного рубежа в области искусственного интеллекта (ИИ)? Неужели мы настолько измучены важными достижениями в области возможностей ИИ, что больше не признаем их соответствующими требованиями ИИ?
Можно было бы подумать, что после июльского выступления Карнеги-Меллона и Pluribus Facebook осталось практически незамеченным. Не знаете о Pluribus? Вы должны это сделать, потому что это прощальное слово машинного обучения представляет собой серьезную угрозу для вашего существования.
СМОТРИ ТАКЖЕ: технология чтения мыслей опасно близка к тому, чтобы стать реальностью
Я предполагаю, что цель данной статьи - вовлечь читателя в стратегическое мышление; что творческий анализ проблем и дополнительные мысли являются частью вашей работы. Если вы заняты бездумным повторением, вам не нужно бояться будущего Pluribus. К сожалению, большинство рабочих мест, которые у нас есть, и, безусловно, высокооплачиваемые, которые позволяют вам вести приятную жизнь, требуют творческого, новаторского мышления и принятия решений.
Некоторая предыстория ИИ: Машинное обучение имеет Уменьшала преимущество людей над компьютерными программами в течение долгого времени, начиная с 1997 года, когда Deep Blue от IBM победил чемпиона мира по шахматам Гэри Каспарова. Заголовки во всем мире провозгласили, что машины теперь умнее людей.
Скептики ответили, что победа в шахматах - это особый набор навыков, больше связанный с математическими вероятностями, чем с применением тонких суждений, специальностью человеческого мозга.
ИИ-игры, казалось, на какое-то время затихли, пока в 2017 году AlphaGo от Google DeepMind не победил Ке Цзе, лучшего в мире игрока в го. Го - это китайская настольная игра, которой уже 4000 лет, и поэтому шахматы по сложности выглядят как шашки. И снова мир Интернета и печати засветился этим достижением. В программах искусственного интеллекта теперь использовались «нейронные сети», которые имитировали способ обработки информации корой головного мозга, а затем давали советы. DeepMind приближался к тому, чтобы быть человеком и угрожать разрушить последний барьер - способность демонстрировать игривость.
Как сказал The Guardian Туомас Сандхольм, один из создателей Pluribus: «Это первый раз, когда ИИ достиг сверхчеловеческой производительности в многопользовательской игре ». Он был скромным. Pluribus обыграл лучших игроков мира в техасском холдеме. Это может звучать как какая-то карточная игра в салоне Дикого Запада из фильма Клинта Иствуда, но это не так. Техасский холдем, широко используемый сегодня в турнирах по всей Америке, является воплощением многопользовательского стратегического мышления, анализа сигналов, продвинутой предсказуемости будущего и самого мощного, но не поддающегося количественному измерению навыка из всех… блефов.
Шокирующий факт, что Pluribus переблефовал пятерку лучших игроков мира и выиграл большой банк денег, означает, что ИИ достиг нового критического уровня, потому что блеф - одна из черт, которая позволяет нам добиваться успеха или проигрывать путем обработки, а затем использования , что мы узнали в прошлом о поведении других и, таким образом, повлияли на будущее в нашу пользу.
Подумайте о великих битвах, решивших историю человечества. Каждый из них был связан с блефом. Одним из величайших практикующих мира был Дуайт Д. Эйзенхауэр. Его высадка в Омаха-Бич была блефом, который изменил историю. Кроме того, почти вся внешняя политика, такая как торговая война, которую мы сейчас ведем с Китаем, основана на теории игр, которая содержит элемент блефа.
Мы блефуем десятки раз в день, например, на работе, когда мы агрессивно оцениваем наши товары / услуги и надеемся, что они останутся с покупателями. Мы блефуем в межличностных отношениях, когда кто-то говорит: «Если вы не сделаете то или это, я уйду», хотя на самом деле это не так.
Каждая покупка / продажа недвижимости предполагает блеф, даже если запрашиваемая цена платный. В этом случае блеф продавца выиграл.
Уолл-стрит, наряду с торгуемыми там триллионами, возможно, является домом для действительно большого блефа. Например, блеф - это основа ценообразования IPO. Посмотрите на Uber и Dropbox. Спонсоры пошли ва-банк, полагая, что рынок купит акции по этой цене. Текущая драма IPO WeWork - это блеф.
Все консультанты по слияниям и поглощениям прибегают к блефу, и они являются одними из самых высокооплачиваемых профессионалов. Блеф - это хеджирование фондов, как кровь в сердце. То же самое можно сказать обо всех количественных анализах и сделках.
Гонка за построение лучших программ блефа будет жестокой. Если машина может обмануть трейдеров или аналитиков,Финансовая отрасль будет подорвана.
Итог: в то время как роботы взяли на себя многие из рабочих мест, квалифицированных вручную, Pluribus и его будущие поколения приходят на работу на другом конце спектра - блестящий, хитрый, креативный. И это не может быть блефом.
комментариев