Искусственный интеллект теперь может измерить ваш риск сердечно-сосудистой смерти
Преимущества искусственного интеллекта в сфере здравоохранения действительно меняют жизнь… и буквально спасают жизни. Pixabay / Герд Альтманн
И наконец, несколько не пугающих новостей об искусственном интеллекте (ИИ), которые не напугают вас до смерти: искусственный интеллект оказался ключевым пером в преобразующей шапке здоровья забота
ИИ приносит нам пользу, когда он может заявить о необходимости профилактических вмешательств, прогнозируя такие угрозы здоровью, как диабет 1 типа и помогая прогнозировать рак груди, а также его роль в автоматизированных операциях и точной хирургии. < / p>
СМОТРИ ТАКЖЕ: технология чтения мыслей опасно близка к тому, чтобы стать реальностью
Да, преимущества ИИ в сфере здравоохранения действительно меняют жизнь ... и буквально спасают жизни.
Еще один важный фактор, изменивший правила игры с ИИ? Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) используют машинное обучение для оценки риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Система RiskCardio ориентирована на пациентов, переживших острый коронарный синдром (ОКС), и может лучше прогнозировать риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, которые блокируют или снижают кровоток.
«Использование только первых 15». минут необработанного сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) пациента, инструмент выдает оценку, которая распределяет пациентов по различным категориям риска », - поясняет CSAIL.
Технология RiskCardio использует только необработанный сигнал ЭКГ пациента для определения сердечно-сосудистого риска - без требовать любую дополнительную внешнюю информацию о пациенте, такую как возраст или вес. На основе наборов последовательных сокращений в выборке RiskCardio может определить, умрет ли пациент в течение 30 дней или до года.
Так почему это хорошо?
Если пациент с ASC поступает в больницу, врач может использовать технологию искусственного интеллекта RiskCardio, чтобы определить соответствующий уровень лечения.
«Машинное обучение особенно хорошо помогает выявлять закономерности, что очень важно для оценки риска для пациента. », - заявил Дивья Шанмугам, ведущий автор исследовательской работы о RiskCardio.
Преимущество искусственного интеллекта над традиционной аналитикой и методами принятия клинических решений - это беспрецедентное понимание врачей в отношении диагностики, процессов ухода и лечения. вариативность и исходы для пациентов.
Суть в том, что ИИ разрабатывается для предотвращения смерти и принятия мер предосторожности. И люди заметили; По данным Forbes, к 2021 году ожидается, что общие инвестиции в здравоохранение достигнут 6,6 млрд долларов. Не говоря уже о том, что достижения в области ИИ потенциально могут создать 150 млрд долларов ежегодной экономии для экономики здравоохранения США к 2026 году.
комментариев