Вот почему вы должны убрать все свои фотографии из Интернета сейчас

  • 13-11-2020
  • комментариев

Скоро эта камера превратится в нечто большее, чем ленту, которая хранится в подвале. (Фото: Фредерик БИССОН / Flickr)

На днях я зашел в магазин Banana Republic в Верхнем Вест-Сайде, потому что увидел на витрине вывеску, рекламирующую льняные рубашки. Летом льняные рубашки не обыграны. Однако цена на футболки оказалась слишком высокой для импульсной покупки. Итак, примерив пару, я ушел с пустыми руками. Каково же было мое удивление, когда несколько дней спустя я посетил веб-сайт Banana Republic и почти одновременно получил электронное письмо от компании со специальным предложением о 20-процентной скидке на те самые рубашки, которые я проверял несколькими днями ранее.

Хорошо, я так и не получил это электронное письмо, и меня бы удивило, если бы в розничной сети знали, что я остановился той ночью. Тем не менее, после встречи, которую я провел в пятницу, теперь я убежден, что скоро настанет день, когда розничные продавцы узнают, на что вы смотрели, импульсивно просматривая страницы, и затем перенаправят вас на те же продукты на своем веб-сайте или по электронной почте (что является именно то, что происходит с цифровой рекламой прямо сейчас, после того, как вы просматриваете веб-сайт компании). Александр Кабаков, соучредитель стартапа по распознаванию лиц N-Tech Lab, объяснил мне, как все это будет работать с использованием необычно быстрых технологий идентификации его компании. Компания Кабакова создала FindFace, который позволяет любому искать кого угодно по фотографии, а не по имени.

TL; DR - распознавание лиц уже давно широко распространено, но оно было громоздким и медленным. Похоже, что это быстро изменится, что означает, что гораздо больше предприятий будут его использовать.

Палка вокруг: следующий попадет в catfishing, порно актрис и пугающую новую эру общественного наблюдения.

Г-н Кабаков и генеральный директор компании Артем Кухаренко сказали, что FindFace демонстрирует мощь технологии распознавания лиц N-Tech. Он объявлен как сайт знакомств, но их настоящая цель - не вступать в драку с технологиями знакомств (представьте, как это будет работать: вы фотографируете кого-то в баре, идентифицируете его с помощью FindFace, а затем отправляете ему электронное письмо в социальной сети. сети о том, как вы постеснялись поздороваться). Компания утверждает, что может идентифицировать человека по фотографии в 70% случаев, и этот показатель успешно подтвержден российским художником, который проверил его, сфотографировав того, кто сидел напротив него в метро.

Александр Кабаков (слева) и Артем Кухаренко, соучредители N-Tech Lab, создатели FindFace. (Фото: Брэди Дейл для Observer)

В настоящий момент сайт использует только базу данных российской социальной сети VK для поиска лиц и профилей, с которыми можно сопоставить, поэтому, если вас там нет, FindFace еще не может вас найти. Канадскому профессору образовательных технологий д-ру Алеку Куросу нравится решение N-Tech, и он поддержит его внедрение в более крупных социальных сетях, особенно в цифровой империи Марка Цукерберга.

Доктор Курос стал косвенной жертвой мошенников, занимающихся ловлей кошек. Его изображение широко используется на нескольких сайтах социальных сетей людьми, которые используют его для организации аферистов, которые лишают одиноких женщин денег. В видеоролике на YouTube он использовал FindFace, чтобы обнаружить более 20 поддельных профилей ВКонтакте по своим фотографиям.

Таким образом, штаб-квартира VK также может использовать систему для идентификации нескольких профилей с использованием фотографий одного и того же человека, что затрудняет мошенничество.

Затем, «если Facebook действительно публично использовал этот инструмент, что ж… наблюдайте, как количество их пользователей падает как сумасшедшее. Просто смешно, сколько профилей я нахожу с использованием своего лица или других людей », - написал доктор Курос в электронном письме Observer. Под «другими» он подразумевает многих других знакомых ему мужчин, фотографии которых также часто используются в этих мошенничествах.

«Может быть, это будет проблемой для социальных сетей, а не для нас»

«Есть большие базы данных широко используемых фотографий», - сказал он нам. «Военные, вероятно, наиболее часто используемые фотографии (с мужской стороны). Суб известные порнозвезды, как правило, фотографии, используемые с женской стороны вещей «.

Это подводит нас к более темному применению технологии FindFace. AdVox Global Voice имеет историю о том, как пользователи российских досок (также известные как «чан»), использовали технологию для выявления женщин, которые действовали в русской порнографии. Женщины, ранее анонимные, были идентифицированы в их профилях ВКонтакте и с тех пор подвергались преследованиям, о чем к настоящему времени широко сообщалось.

Это крайний случай, но он наглядно демонстрирует, насколько легко может быть мощное распознавание лиц, действительно лишающее возможности никуда идти куда-либо без отслеживания. Забудьте о своем сотовом телефоне или о вашем FitBit, который вам мешает. Вы можете выйти на улицу, не взяв с собой даже батарею AA, и вездесущие современные камеры наблюдения смогут вас идентифицировать. Если камера на одном блоке не видит вас, обязательно найдется другая на следующем блоке с лучшим углом.

Распознавание лиц - не новость, но масштабирование требует слишком больших вычислительных затрат. Основатели утверждают, что система N-Tech Lab особенная, потому что она намного быстрее. В нем действительно работают два революционных алгоритма. Один алгоритм анализирует фотографию, а другой ищет в базе данных лиц. Другие компании могут узнавать людей, но они медленнее и имеют меньший набор лиц. По словам Кухаренко, их конкуренты проводят гораздо больше измерений на изображениях, чем N-Tech, чей файл для биометрического считывания лица занимает всего один килобайт памяти (фактически, совсем ничего). В файле всего около 80 номеров.

«Распознавание лиц - огромная угроза конфиденциальности»

«Таким образом, мы можем использовать обычное дешевое оборудование», - пояснил он. Сейчас компания выполняет 50 распознаваний в секунду с помощью Amazon Web Services. Это похоже на запуск реактивного двигателя на пиве Natural Light.

Найдите любое предприятие, предлагающее программное обеспечение как услугу корпоративным компаниям и их веб-сайтам, с уверенностью, что их технологии являются «передовыми», а его команда - «лидером» в любом приложении. Однако N-Tech смогла подтвердить свои претензии на такое звание, когда выиграла большой конкурс по распознаванию лиц, организованный исследователями Вашингтонского университета в прошлом году.

Десятки команд соревновались в конкурсе под названием «Megaface», используя набор данных из миллиона фотографий, а команда из Маунтин-Вью заняла второе место. «Мы не можем себе представить, чтобы четыре человека в России победили такую огромную корпорацию, как Google», - сказал г-н Кабаков.

С тех пор множество различных секторов проявили интерес к возможностям молодой компании в сфере технологий. Соучредители заявили, что у них уже есть пилотный проект с московской сетью видеокамер, обеспечивающий поиск преступников и пропавших без вести в реальном времени. «Это действительно помогло полиции в расследовании преступлений», - сказал г-н Кухаренко.

Это не остановится на правоохранительных органах. «Революция в нашей технологии - это возможность для многих компаний использовать ее во многих сферах», - добавил г-н Кабаков.

«Революция нашей технологии - это возможность для многих компаний использовать ее во многих сферах»

Защитники конфиденциальности могут возразить, что проблема именно в этом. «Распознавание лиц - огромная угроза конфиденциальности», - сказал Observer по телефону Джей Стэнли, старший политический аналитик ACLU. «Это может устранить анонимность в тех контекстах, где люди на протяжении сотен лет пользовались анонимностью». Другими словами, раньше нас узнавали на улице, только если нас видел кто-то, кого мы действительно знали. Те дни скоро закончатся.

В то время как правоохранительные органы сейчас проводят сканирование по распознаванию лиц с использованием камер наблюдения, у них, вероятно, не хватает вычислительной мощности для поиска большего, чем список подозреваемых в совершении преступлений и членов списков наблюдения. Снижая вычислительные затраты, N-Tech могла бы позволить властям регистрировать всех на всякий случай. Как менты уже делают с номерными знаками.

При прочих равных, это не должно останавливаться на полиции. Если вы войдете в магазин и какой-нибудь продавец, которого вы никогда раньше не видели, приветствует вас по имени, вы теперь знаете, почему. Такие организации, как ACLU и Электронный информационный центр конфиденциальности, далеко опередили этот новый способ наблюдения. Первый разработал этическую основу для распознавания лиц, а второй изложил очень похожие опасения в письме в Министерство торговли 2014 года.

Распознавание лиц вводит нас в новую эру трекинга. Все мы смутно знаем, что заключили сделку с дьяволом, нося с собой сотовые телефоны, но, покупая устройство, мы неявно согласились носить GPS в кармане. Нет никакого согласия, когда камера и база данных регистрируют тот факт, что мы только что прошли. Когда мы впервые загрузили фотографию профиля в Facebook, никто из нас не знал, что когда-нибудь кто-то сможет снять с нее эквивалент отпечатка пальца (и с любой другой фотографии, которая была сделана с нами, независимо от того, осознаем ли мы, что кто-то его делает или нет) .

Фактически, автоматическая идентификация лиц может настолько запугать пользователей Интернета, что может оказать сдерживающее воздействие на социальные сайты. Люди могут неохотно делиться своими настоящими фотографиями. Когда его спросили об этом, г-н Кабаков засмеялся и сказал: «Может быть, это будет проблемой для социальных сетей, а не для нас».

На самом деле, единственными людьми, которые могли бы остановить такие компании, как N-Tech, от регистрации их отпечатков пальцев на данном этапе, были бы сегодняшние дети, родители которых никогда не публиковали их фотографии в Интернете. Интернет уже давно присмотрелся к остальным из нас, и он не забудет, как мы выглядим.

комментариев

Добавить комментарий